找赛道扬优势 山东聚焦垂直领域大模型“破圈”领跑

来源: 齐鲁晚报2026-10-14 11:17:06

10月14日,2026人工智能产业大会在山东济南拉开序幕。这场由中国信息通信研究院、山东省工业和信息化厅、济南市人民政府共同主办的大会,主题直白得几乎没有修饰——“加快推进人工智能赋能新型工业化”。

  在密集举办人工智能盛会的2026年,这场大会的选择本身就构成一个信号:当全国各地在布局通用大模型时,山东——这个工业门类齐全、应用场景丰富的工业大省,选择了一条独具特色的突围之路:与其在通用赛道上跟跑,不如在垂直领域里领跑。

  AI最缺的不是能力

  而是兑现价值的场景

  要理解这场大会的分量,先看它的议程设计逻辑。

  这场大会的主论坛直接按“自主创新、应用场景、生态协同”三大篇章展开,并专门设置“AI+高价值场景”主题演讲环节,邀请的是高端装备、能源、矿山等重点工业领域的龙头企业——而不是模型公司来分享落地实践。

  它意味着主办方试图回答的问题已经变了:不再是“我们的模型有多强”,而是“我们的工厂能用它干什么,值不值”。

  正如一组数据所提到的,2025年中国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元,企业数量超6200家,产业综合实力居全球第一梯队。但真正值得注意的是“制造业对人工智能的赋能需求最为突出、场景潜力巨大”。

  换句话说,产业界已经形成了一个共识:AI最缺的不是能力,而是让能力兑现价值的场景。制造业,正是那个体量最大、痛点最真实、也最难被“演示”糊弄的场景。

  这场大会之所以重要,是因为它出现的时点,恰好踩在制造业智能化转型重要节点上。

  全国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30%。支撑这个比例的是更扎实的底座——工信部公开信息显示,国内已累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂。

  这种梯度分布的智能工厂矩阵,意味着AI已经走过了“示范线”阶段,进入规模化铺开阶段。它不再是头部企业拍宣传片用的道具,而是越来越多普通工厂的日常配置。

  从“技术选项”到“生产标配”,这个转变的含金量,比任何参数表都有说服力。

  与其在通用赛道跟跑

  不如在垂直领域领跑

  在这样的背景下,国内人工智能产业已形成多极竞逐、错位发展的鲜明格局,北京、上海、广东、浙江等地聚焦基础通用大模型研发攻关,依托顶尖科创资源抢占源头创新制高点;江苏、安徽等制造业省份兼顾技术研发与场景应用,深耕细分领域智能化转型赛道,宁夏、贵州等地依托算力资源优势夯实产业底座,各地纷纷立足自身禀赋抢占AI发展风口。

  在“人工智能+”浪潮下,各地加快布局、蓄势发力,山东如何抢抓机遇,突围而出?

  9月18日召开的山东省“人工智能+”工作推进现场会上提到,山东产业体系完备、数据资源丰富、应用场景广阔,这是加快推进“人工智能+”的底气所在、信心所在。 

  山东有自己的“独门家底”:41个工业大类、197个中类,是全国工业体系最完备的省份;海量的产线数据、丰富的应用场景、深厚的制造业基础,构成了“人工智能+”加快落地“物理世界”的肥沃土壤。

  与其在通用赛道上跟跑,不如在垂直领域里领跑。山东的思路明确——将垂域大模型培育应用作为人工智能赋能制造业的核心抓手,聚焦垂直领域深耕细作。

  坚持摸排遴选、梯度培育的工作思路,精准发掘60余项具备技术实力、应用场景和落地潜力的大模型优质项目。开展“模型券”项目遴选,每年评选5个卓越领军级、10个优秀创新级、15个培育成长级大模型产品,给予最高100万元财政支持。 

  清单化管理、动态化更新,遴选公布100个重点推广人工智能大模型,实现全省41个工业大类全覆盖,其中10个工业大模型入选全国工业大模型50强,数量位居全国首位。 

  截至目前,全省通过第三方机构测评的大模型产品达389个,51个大模型顺利通过国家生成式人工智能服务备案。 

  入选全国工业大模型50强的浪潮云海若大模型更是位居榜首,海若大模型采用“1+N+X”系统架构,已在高档数控机床、装备制造等行业落地知识问答、智能报表、AI辅助设计、3D质量检测等五大场景,研发效率显著提升。 

  不止于浪潮,卡奥斯天智工业大模型、山信软件AI平台、潍柴动力智能引擎……从龙头企业到专精特新,从化工钢铁到高端装备,山东的垂域大模型正从产业中“长”出来,扎进产线、吃透机理,成为智能制造的“特种兵”。

  打通数据壁垒

  让大模型读懂企业需求

  数据是人工智能的核心“燃料”,然而在企业,在工厂,却面临着数据不通的难题。设备是不同年代买的,系统是不同厂家建的,数据格式各异、标准不一——工业数据孤岛普遍存在,高质量数据集供给不足,成为垂域大模型落地的最大瓶颈。

  工业数据不像互联网数据那样标准化、易获取,它深埋在设备日志、工艺参数、质检记录、供应链单据中,非结构化、碎片化,还涉及商业秘密——“采不到、集不齐、用不了”是常态。

  如何破题?山东给出的答案是:深化数据要素供给体系建设,依托“模数共振”行动推动工业数据资源开发利用。

  累计遴选35个语料库揭榜挂帅项目,实现31个制造业门类全覆盖,重点培育一批高质量工业数据集,补齐工业数据短板。其中,潍柴动力装备高质量数据集建设联合体成功入围工信部工业数据筑基行动先行先试名单,成为山东省唯一入选联合体,并在全国行业会议上作典型交流。在潍柴高端发动机智能工厂,“闪转腾挪”的机械臂方阵与流动的“数据河流”背后,是设备互联、智能控制、精准执行与自主决策的纵向集成体系——研发周期缩短三成,加工自动化率达100%。

  数据治理的“山东力度”还体现在制度层面:全省2522家企业通过数据管理能力成熟度贯标评估,数量稳居全国第一。从“语料券”奖补到揭榜挂帅,从贯标评估到先行先试,一套“政策+机制+实践”的组合拳,正让沉睡的工业数据“活”起来、“流”起来、“用”起来。

  搭平台降门槛

  让中小企业“搭快车”

  垂域大模型的培育,还需要一个好的产业生态。从算力供给到中试验证,从财政奖补到公共服务——山东正在构建一个覆盖大模型全生命周期的产业生态,让大企业“挑大梁”,让中小企业“搭快车”。

  大模型从实验室走向产线,中间隔着一道“中试”的鸿沟。算法好不好用、模型灵不灵、场景匹配不匹配,不能光靠PPT论证,得在真实工业环境里“试错”。但自建中试环境对中小企业而言成本高昂——算力要租、数据要凑、场景要找,动辄数百万元的投入,让许多企业望而却步。

  2026年6月23日,国家人工智能应用中试基地(工业软件方向)落地济南。这是全国唯一面向制造领域工业软件方向的国家级应用中试基地,由浪潮建设运营。它相当于一个“AI+工业软件”的公共仿真车间、共享算力池和工业数据集:聚焦研发设计、生产控制、业务管理三类工业软件,已梳理100余项工业应用场景,全行业共享。企业带着想法来,在这里完成模型验证、场景测试、迭代优化,再带着成熟方案走——转型门槛大幅降低。

  中试基地之外,山东还织起一张普惠性的公共服务网络。

  算力底座上,山东统筹算力资源布局,稳步推进国家智算云服务试点建设,培育省级智算云服务中心22个,全省智能算力规模达20.4E(FP16),智能算力占全部算力比重超51%。依托浪潮信息龙头优势,打造享誉全球的山东“智算名片”。

  公共平台搭建上,中国算谷·人工智能公共服务平台正式上线运行,累计汇聚300余家优质服务企业、1000余项算力、模型、数据、应用类服务产品;“齐鲁模力空间”加快建设,入库培育创新项目18个,推动优质大模型从技术研发走向实景应用;聚焦41个工业行业布局人工智能能力中心,打造集算力、数据、模型等于一体的赋能载体。

  从精准培育到场景落地,从模数共振到生态共建,山东人工智能产业走出一条根植制造业、聚焦垂域模型的特色路径。以工业沃土为根基,以垂域模型为突破口,以全链条产业生态为支撑,持续推动人工智能与制造业深度融合,在新一轮产业竞争中奋力突围,向着智造强省稳步前行。(张玉岩)

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